Curso 2 - Métodos estatísticos em aprendizagem automática

Duração

   20 horas

Formato

   Misto (ao vivo - online). A parte online da formação será realizada através da plataforma Zoom.

Motivação

A comparação do desempenho de algoritmos é uma tarefa regular no campo da aprendizagem automática. Este desempenho é, frequentemente, avaliado através da comparação direta de medidas de desempenho. Embora a comparação direta constitua um procedimento simples, esta não distingue entre um resultado significativo e uma ação do acaso. O uso de testes de hipóteses adequados mitiga esta dificuldade, contribuindo para decisões fundamentadas.

Objetivos

Familiarizar os participantes com testes de hipóteses adequados à tarefa de comparação de algoritmos de aprendizagem automática.

Metodologia

Formação teórico-prática apoiada na análise de casos práticos: 50% de exposição teórica e 50% de trabalho prático. O curso será ministrado com o software R.

Destinatários

Investigadores e utilizadores de algoritmos de aprendizagem automática.

Conteúdos programáticos

1. Obtenção e interpretação de medidas de desempenho (2h);
2. Comparação paramétrica e não paramétrica de dois ou mais algoritmos com base em medidas de desempenho de natureza contínua (10h);
3. Comparação não paramétrica de dois ou mais algoritmos com base em medidas de  desempenho resultantes de contagens (8h).